來源 | 伯虎財經(jīng)（bohuFN）

作者 | 陳平安

2022年8月，在美國科羅拉多州博覽會上，一幅名為《太空歌劇院》的繪畫作品贏得了數(shù)字類別的一等獎，但不少人對于這個獎項的授予并不服氣。

(資料圖)

爭議并不源自作品的質(zhì)量，而是這幅作品并不完全由畫師個人完成。游戲設計師Jason Allen首先是通過AI繪圖工具Midjourney生成原畫，再經(jīng)過Photoshop潤色，從而完成了這幅作品。

這并非AIGC（人工智能內(nèi)容生成）發(fā)展的孤例。就在月前，互聯(lián)網(wǎng)刮起了一陣ChatGPT風，起因是OpenAI發(fā)布了一個全新的聊天機器人模型—— ChatGPT。和過去那些聊天機器人相比，ChatGPT不僅可以回答人類的追問，承認自己回答中的錯誤，拒絕回答不適當?shù)膯栴}，還能寫詩和編程。根據(jù)外媒報道，有人甚至讓ChatGPT為自己寫論文并獲得了及格。

連馬斯克都忍不住感嘆：“ChatGPT好得嚇人，我們離強大到危險的人工智能不遠了。"

當藝術(shù)界開始因為“AI繪畫到底算不算藝術(shù)品”而吵得不可開交，當普羅大眾對ChatGPT的對話能力驚嘆不已，AIGC本身值得期待的就不再只是驚人的迭代和學習能力，而是作為一個生產(chǎn)力和生產(chǎn)工具的結(jié)合體，在生成內(nèi)容維度和智能化程度上所展現(xiàn)的潛力。

破解元宇宙內(nèi)容難題

一個公認的事實是，制約元宇宙相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要瓶頸，是內(nèi)容生產(chǎn)上的不足。也許你會馬上反駁，最大的障礙難道不是技術(shù)的不成熟嗎？確實，當下無論是VR還是AR，交互技術(shù)和光學技術(shù)都無法達到大多數(shù)人對元宇宙期望的那樣。

但元宇宙相關(guān)產(chǎn)業(yè)的落地和發(fā)展并不完全依賴于這些硬件，無論是數(shù)字人還是元宇宙第一股Roblox都足以證明。

元宇宙當前最大的挑戰(zhàn)反而是在內(nèi)容側(cè)，如何提供能夠滿足各行各業(yè)需求的高質(zhì)量內(nèi)容？

以數(shù)字人為例，"擬人化"和"自動化"是判斷一個數(shù)字人等級的標準。在這個標準下，數(shù)字人被分為了L1-L5五個等級。其中L4級別的數(shù)字人能夠?qū)崿F(xiàn)部分智能化交互；L5級則能夠?qū)崿F(xiàn)完全智能化交互。從L4級別開始，數(shù)字人能夠逐漸替代真人去完成服務。

（來源：商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院）

這也意味著，數(shù)字人產(chǎn)業(yè)的突破，和L4及以上級別的數(shù)字人能否量產(chǎn)息息相關(guān)。但一般一個數(shù)字人的生成需要經(jīng)過模型重建、動畫準備等多個過程，制作流程長達數(shù)月，這種生產(chǎn)力上的不足也嚴重制約了數(shù)字人的普及。

AIGC正在成為打破這道瓶頸的關(guān)鍵。

從2016年創(chuàng)造SenseMARS平臺時，AI龍頭商湯科技就開始從全景智能的角度布局AIGC各種能力。

到目前為止，商湯不僅在計算機視覺方面積累了超過49000個算法模型，覆蓋從視覺信號的分析理解到實現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容的生成等各方面;也自研并具備了包括語音識別（ASR）、語義理解（NLP知識圖譜）、語音合成（TTS）以及語音動畫合成（STA）等多項技術(shù)能力。

通過這些底層AI技術(shù)的迭代，商湯幾乎重塑了數(shù)字人的整個生產(chǎn)流程。

（來源：商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院）

在傳統(tǒng) CG 建模環(huán)節(jié)里，商湯推出的智能化生成引擎可以基于少量照片的面部掃描，算法自動生成高精度的3D 面部模型，大大減少了建模環(huán)節(jié)的投入和時間成本。

智能化驅(qū)動引擎則通過STA等算法加速協(xié)調(diào)數(shù)字人的擬人化程度，讓其整體動作表現(xiàn)更加自然，減輕了畫師的工作強度和人工成本。

而在決定數(shù)字人"自動化"的多模態(tài)交互和深度學習能力構(gòu)建環(huán)節(jié)，智能化交互引擎專注于提高數(shù)字人的智慧性?；谡Z音識別（ASR）、語音合成（TTS）、自然語言理解（NLP）等技術(shù)組合，結(jié)合商湯所積累的海量特定知識領(lǐng)域的知識問答庫，數(shù)字人不僅可以和用戶快速高效的建立對話關(guān)系，還能實現(xiàn)自身的深度學習和迭代升級。

同樣的例子在游戲產(chǎn)業(yè)也有所體現(xiàn)。

游戲是業(yè)內(nèi)公認的元宇宙雛形之一，但當下游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的桎梏也很明顯，即內(nèi)容創(chuàng)新。傳統(tǒng)開發(fā)存在明顯的智能上限，這使得游戲很難持續(xù)為玩家提供情緒價值。在此條件下，游戲廠商們要么持續(xù)投入大量資金做內(nèi)容建設，要么等待下一個天才策劃或者玩法的出現(xiàn)。

也因此，能夠快速、高質(zhì)量產(chǎn)出內(nèi)容的AIGC被視為了破局的關(guān)鍵。2021年商湯成立了智慧決策與游戲事業(yè)部，推出了SenseMAP。這款集合了商湯深度學習、智慧決策等前沿的AI技術(shù)的產(chǎn)品幾乎涵蓋了游戲開發(fā)的整個流程。

在游戲生態(tài)上，SenseMAP不僅能夠通過真實玩家游戲數(shù)據(jù)訓練NPC，讓其具備類似真實玩家的游戲行為，還能讓其和普通玩家進行互動。

在內(nèi)容生態(tài)上，SenseMAP支持角色設計、動作捕捉、人臉3D生成等多項功能，大大降低了角色的生產(chǎn)周期，滿足玩家的UGC需求。

隨著AIGC的發(fā)展和普及，過去那些耗費巨大的知識性和創(chuàng)造性工作的邊際成本將大幅降低，過去制約元宇宙相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)容問題將迎刃而解，從而產(chǎn)生巨大的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟價值。

可以預見的是，AIGC正站在元宇宙的石門前，喊出了那聲“芝麻開門”。

AIGC何以被點燃？

AIGC的本質(zhì)是內(nèi)容與場景，需要AI與后端基建，也就是算法、數(shù)據(jù)和算力共同生成。當下，AIGC正朝著更強、更快、更低成本的方向發(fā)展。

一方面，隨著AI模型的通用性不斷提高，AIGC應用的門檻在降低，效率卻在進一步提高。

2015年以前，小模型被公認為是AI模型的最優(yōu)選。這是因為小型的模型對于硬件的要求較低，同時和大模型相比，小模型具有更高的可解釋性和穩(wěn)健性。但小模型的缺點在于，對通用任務的處理表現(xiàn)并不好。換言之，他們很難針對特定領(lǐng)域或者場景去進行定制。

在這個背景下，大模型脫穎而出。大模型可泛化能力強，可以做到"舉一反三"，同一模型利用少量數(shù)據(jù)進行微調(diào)或不進行微調(diào)就能完成多個場景的任務，從而擺脫小模型應用碎片化、作坊式開發(fā)的特點。

這為AIGC進入新階段提供了契機。以商湯為例，剖析其技術(shù)基座，商湯元宇宙主要基于SenseMARS火星混合現(xiàn)實平臺打造，目前該平臺內(nèi)含3，500個人工智能模型，包括感知智能、決策智能、智能內(nèi)容生成（包括增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實）、軟件智能體及其他基礎設施（如云引擎等）。

基于SenseMARS，商湯能夠針對不同的行業(yè)拿出的方案，從而實現(xiàn)元宇宙相關(guān)產(chǎn)業(yè)的廣泛應用。前文提到的數(shù)字人就是典型案例。商湯打造的AI數(shù)字人不僅在逼真程度上媲美真人，而且更聰明，能夠"聽得懂，看得見，說得出"，很重要的原因在于商湯的AI數(shù)字人是由三種引擎（算法）共同打造的。

另一方面，算力、算法模型等后端基建相關(guān)的基礎設施建設加速了大模型的生產(chǎn)迭代，這為AIGC的廣泛應用打下了基礎。

爆火的ChatGPT能夠?qū)崿F(xiàn)當前的交互，就離不開OpenAI在AI預訓練大模型領(lǐng)域的積累。從2018年起，OpenAI就開始發(fā)布生成式預訓練語言模型GPT，可用于生成文章、代碼、機器翻譯、問答等各類內(nèi)容。

在這股預訓練大模型的風潮之下，是一場拼參數(shù)、拼算力的軍備競賽。2018年，GPT的參數(shù)量還只有1.17億。隨后幾年，OpenAI每一代GPT模型的參數(shù)量都爆炸式增長。到2020年5月，新發(fā)布的GPT-3參數(shù)量直接暴漲至1750億。

AI模型對算力的需求在過去短短幾年內(nèi)翻了大約100萬倍，平均每年十幾倍，這個增速甚至超過了對算法精度增長的需求。

算力即最核心的生產(chǎn)力。如何把握住驅(qū)動AIGC的根本源動力？商湯的人工智能基礎設施SenseCore AI大裝置在更早時候已給出了答案。

資料顯示，SenseCore商湯AI大裝置的核心由計算基礎設施、模型層、深度學習層三個部分架構(gòu)而成，分別對應算力、算法模型生成和算法模型訓練三個要素。

2022年，商湯在上海臨港的智算中心AIDC正式運營，是亞洲最大的人工智能智能計算中心之一。得益于磅礴算力的加持，模型層中的商湯的SenseSpring“模型工廠”能夠快速生成穩(wěn)定可靠的模型，截至2022年6月，累計生產(chǎn)近50000個商用人工智能模型。

ChatGPT本質(zhì)上是基于NLP大模型落地的應用。而基于SenseCore，在視覺大模型領(lǐng)域，商湯已訓練和構(gòu)建了超過300億量級模型參數(shù)超大基模型，得以有效支持AIGC的應用。

商湯2022年中報透露，公司在ImageNet大規(guī)模識別任務中實現(xiàn)超90%精度，和Google、微軟共同躋身世界前三。

在SenseCore的助力下，算法模型在快速生成和迭代的同時，成本也在降低。

據(jù)商湯中報披露，基于大模型的自動數(shù)據(jù)生產(chǎn)線不僅將數(shù)據(jù)自動標注速度提升到了傳統(tǒng)人工的600倍，成本也降到了過去人工的1/500，且標注精度與人工水平一致。

通過SenseCore商湯AI大裝置強大的算力基礎和領(lǐng)先的算法能力，商湯能夠以高效、自動化、集約化的方式，讓高質(zhì)量的AI算法實現(xiàn)“量產(chǎn)”，從而進一步拓展AIGC的應用范圍。

毋庸置疑，屬于元宇宙的黃金時代已經(jīng)初見端倪。

元宇宙未來已來

盡管《頭號玩家》那樣的元宇宙看起來離我們還很遙遠，但是元宇宙和我們生活的聯(lián)系遠比我們想象的要緊密。

在廣州悅匯城周年慶的現(xiàn)場，越秀地產(chǎn)聯(lián)合商湯推出AR Show，游客們可以看到冰龍在上空盤旋，夢幻逼真的冰雪城堡，還有從天而降的紅包雨等。

這無疑為顧客提供了一種全新的互動方式，也重新定義了"商業(yè)空間"的概念。在悅匯城周年慶活動期間，AR Show助力廣州悅匯城全場銷售額同比增長196%，客流增長超過開業(yè)同期。

一些我們熟悉的服務場景也在元宇宙的加持下發(fā)生了變化。寧波銀行上海分行就有一位特殊的大堂客服經(jīng)理——商湯科技基于"AI數(shù)字人服務中臺"為寧波銀行專屬打造的數(shù)字人員工小寧。

據(jù)了解，小寧不僅可以對前來辦理業(yè)務的顧客給予主動問候和自動接待，并通過專業(yè)、自然的交流互動，提供各類業(yè)務咨詢和問題回復，還能針對客戶需求進行自動化引導和智能分流。

日前，小寧“首次亮相直播平臺，這也是商湯科技AI數(shù)字人”虛擬IP在線上營銷場景中的首次應用。

事實上，元宇宙相關(guān)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化路徑正逐漸清晰，早早布局的商湯憑借先發(fā)優(yōu)勢顯露頭角。

在線上元宇宙方面，商湯已實現(xiàn)軟件向SaaS模式的升級，連續(xù)6年實現(xiàn)市場份額增長，市場份額蟬聯(lián)第一。

商湯生產(chǎn)的交互式AI數(shù)字人，在文旅、展館、金融、教育、商超等實體產(chǎn)業(yè)中廣泛應用。與此同時，商湯在2022年與敦煌文創(chuàng)、徐悲鴻美術(shù)館等合作生成頂級IP數(shù)字文創(chuàng)產(chǎn)品，并發(fā)行超2萬個限量版數(shù)字藏品。

商湯同步深度布局線下元宇宙場景，以簽約運營的商業(yè)模式，落地了百余個海內(nèi)外元宇宙項目，累計生成超過一千萬平米線下場景。

僅商業(yè)零售元宇宙領(lǐng)域，商湯與中國電信合作賦能400多家商業(yè)綜合體。在北京富力廣場、上海虹口凱德mall、武漢萬象城、鄭州正弘城，商湯的商業(yè)空間元宇宙應用正在為線下商業(yè)帶來新的突破點和增長點。

更直觀的表現(xiàn)則是，商湯2022年中報顯示，包含元宇宙業(yè)務的智慧生活板塊上半年營收同比增長98%，占總收入的21%。

Gartner預測稱，到2026年，全球30%的企業(yè)機構(gòu)將擁有用于數(shù)字人和元宇宙的產(chǎn)品與服務。未來AIGC存在規(guī)?；儸F(xiàn)的潛力。麥肯錫則預測，到2030年全球元宇宙相關(guān)支出或達5萬億美元。

在這場或許比移動互聯(lián)網(wǎng)更加顛覆的大變革里，靠著布局和技術(shù)的領(lǐng)先身位，商湯有望迎來新的增長曲線。

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